LLM · RAG
Поиск по финансовым документам
Находит ответы в корпоративных финансовых документах по вопросу на обычном языке.
Экономия 20 млн ₽/год на собственном поисковике; свыше 10 категорий документов.
04Кейсы
Находим эффект — и доводим до внедрения
Обследовали более 10 крупных организаций — оценочный потенциал портфелей от ~70 млн ₽/год. Вот что уже разработали и внедрили — с измеримым результатом.
Прокрутите вниз
LLM
ИИ-ассистент маркетплейса
Отвечает покупателям на вопросы о товарах и помогает с выбором.
Рост оборота (GMV) на 67 млн ₽/год у крупного маркетплейса.
Компьютерное зрение
Оцифровка накладных и матчинг
Автоматически распознаёт накладные и сопоставляет позиции с номенклатурой заказчика.
Снижение налоговой нагрузки на десятки млн ₽/год за счёт полноты учёта.
LLMв процессе внедрения
Агент HR — ранжирование кандидатов
Собирает отклики, скринит резюме и ранжирует кандидатов по релевантности.
Скрининг до 70% быстрее, ~7,2 млн ₽/год.
LLM
Автоматизация техподдержки
Классифицирует обращения и отвечает по сценариям без участия оператора.
90%+ вопросов — корректно, 70% — без оператора.
Распознавание и синтез речи
Голосовые сервисы
Переводит речь в текст и озвучивает ответы голосом для голосовых сервисов и поддержки.
Внедрено для банка из топ-10 и крупного ритейла.
Хотите такой же эффект? Начнём с обследования
Оценим ваши процессы, документы и данные, найдём приоритетные сценарии и посчитаем ожидаемый эффект — прежде чем что-либо разрабатывать.
Персональные данные
Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie и пользовательских данных в соответствии с Политикой конфиденциальности и требованиями Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных».